بازار لوازم آرایشی به سرعت در حال توسعه است، و افزایش مصرف کنندگان نوظهور در محافل مختلف، الزامات بیشتری برای اتصال کاربر برای زنجیره صنعت ایجاد کرده است.در حال حاضر شکاف بین عرضه و تقاضای لوازم آرایشی و بهداشتی روز به روز جدی تر می شود.فناوری‌های سیاه مانند فناوری هوش مصنوعی و رایانش ابری نیز انقلابی هوشمند در زمینه آرایش زیبایی ایجاد کرده‌اند.در آینده به تدریج روند ترکیب هوش مصنوعی با صنعت زیبایی پدیدار خواهد شد.
حوزه آرایش زیبایی در حال دستخوش یک انقلاب هوشمند است که عمدتاً در جنبه های زیر منعکس می شود:
تست پوست هوش مصنوعی و تست آرایش مجازی. الگوریتم تولیدکنندگان فناوری هوش مصنوعی و AR می تواند تجزیه و تحلیل کیفیت پوست و آزمایش آرایش مجازی را درک کند و راه حل های آرایشی شخصی سازی شده را ارائه دهد.
اصل کار فناوری اندازه گیری پوست با هوش مصنوعی زمینه های متعددی مانند پردازش تصویر، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد.عکس‌های صورت آپلود شده توسط کاربران را جمع‌آوری می‌کند و از فناوری بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های ظریف پوست مانند بافت پوست، رنگدانه، اندازه منافذ و غیره استفاده می‌کند. در عین حال، می‌تواند مشکلات پوستی را در تصویر شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. مانند آکنه، لک، چین و چروک و غیره.
هنگامی که فناوری اندازه‌گیری پوست با هوش مصنوعی وضعیت پوست صورت کاربر را تجزیه و تحلیل کرد، می‌تواند توصیه‌های شخصی مراقبت از پوست را برای هر کاربر ایجاد کند.این پیشنهادات ممکن است شامل توصیه‌های محصولات مراقبت از پوست، مراحل مراقبت از پوست و چرخه‌های مراقبت از پوست برای نگرانی‌های مختلف پوست باشد که زیبایی را هوشمندتر و شخصی‌تر می‌کند.
در تجربه خرید محصولات زیبایی، هوش مصنوعی نیز بی سر و صدا قوانین بازی را تغییر می دهد.در واقع، برخی از پلتفرم‌های تجارت الکترونیک از قبل دارای عملکرد آزمایشی آرایش هستند.پس از کلیک روی دکمه می توانید محصولات زیبایی مانند رژ لب، مژه، رژگونه، ابرو، سایه چشم و ... را امتحان کنید تا بدون خروج از منزل انتخاب کنید.به محصولات زیبایی مورد علاقه، و پشت این تابع الگوریتم آزمایشی آرایش مجازی است.
تحقیق و توسعه و نوآوری محصول.فناوری هوش مصنوعی می تواند به برندهای زیبایی کمک کند تا توسعه و نوآوری محصول را تسریع کنند و کیفیت و کارایی محصول را بهبود بخشند.فناوری هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به برندها در دستیابی به تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و خدمات شخصی‌سازی بهتر کمک کند و در نتیجه نوآوری برند را تسریع کند.به طور خاص، برندها می توانند مراحل زیر را برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تسریع نوآوری برند انجام دهند:
1. جمع آوری و استفاده از داده های مصرف کننده
برندها می‌توانند داده‌های مصرف‌کننده را از طریق کانال‌های متعددی مانند رسانه‌های اجتماعی، ایمیل، نظرسنجی‌های آنلاین و داده‌های فروش و غیره جمع‌آوری کنند، از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنند، نیازها و اولویت‌های مصرف‌کننده را درک کنند و محصولات و خدمات بهتری را در اختیار مصرف‌کنندگان قرار دهند.علاوه بر این، برندها همچنین می‌توانند از فناوری هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و شبیه‌سازی استفاده کنند، مانند فناوری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی روند بازار، رفتار مصرف‌کننده و تقاضای محصول.
2. طراحی محصول و فرآیند تولید را بهینه کنید
برندها می توانند از فناوری هوش مصنوعی برای بهینه سازی طراحی محصول، مانند استفاده از فناوری واقعیت مجازی برای طراحی محصول، استفاده کنند تا به طراحی دقیق تر و شخصی سازی شده محصول دست یابند.علاوه بر این، برندها همچنین می‌توانند از فناوری هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید استفاده کنند، مانند استفاده از فناوری بینایی ماشین برای بازرسی کیفیت و فناوری روباتیک برای کنترل فرآیند تولید، در نتیجه کارایی تولید را بهبود می‌بخشد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
3. برای دستیابی به یک استراتژی بازاریابی شخصی تر
برندها می توانند از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده های مصرف کننده برای دستیابی به استراتژی های بازاریابی بهتر استفاده کنند.برای مثال، برندها می‌توانند از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی داده‌های مصرف‌کننده برای طراحی استراتژی‌های بازاریابی شخصی‌شده‌تر و مؤثرتر استفاده کنند.
دستگاه هوشمند. دستگاه های هوشمند می توانند داده هایی مانند کیفیت پوست و استفاده از لوازم آرایشی کاربر را ضبط و تجزیه و تحلیل کنند و راه حل های شخصی مراقبت از پوست را ارائه دهند.به عنوان مثال، آنالایزر پوست هوشمند دستگاهی است که از ابزارهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل شهودی و دقیق پوست استفاده می کند.از طریق دوربین با کیفیت بالا، حسگر نوری و فناوری تشخیص تصویر، می‌تواند به عمق سطح پوست نفوذ کند تا داده‌های مختلف پوست مانند رطوبت، خاصیت ارتجاعی، رنگدانه، چین و چروک و غیره را به دست آورد.بر اساس این داده‌ها، آنالایزر پوست هوشمند می‌تواند گزارش‌های دقیقی از وضعیت پوست در اختیار کاربران قرار دهد تا به کاربران کمک کند مشکلات پوستی، نیازها و خطرات احتمالی خود را درک کنند.
ساخت هوشمند امروزه، تعداد زیادی از کارخانه های زیبایی جدید به طور کلی با دیجیتالی شدن و هوشمندی مشخص می شوند.سیستم‌های هوشمند آن‌ها می‌توانند میانگین راندمان را در مقایسه با خطوط نیمه اتوماتیک دو برابر کنند.محصولات را می توان به طور خودکار بسته بندی، جعبه، کدگذاری، وزن، جعبه و برچسب گذاری کرد.
زمان ارسال: سپتامبر 01-2023